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Enregistrement W2749059918 · doi:10.1089/jop.2017.0030

The Effect of Posture on Intraocular Pressure and Systemic Hemodynamic Parameters in Treated and Untreated Patients with Primary Open-Angle Glaucoma

2017· article· en· W2749059918 sur OpenAlexaff
Andreas Katsanos, Άννα Δαστιρίδου, Luciano Quaranta, Eliana Rulli, Ivano Riva, Varvara Dimasi, Evangelia E. Tsironi, Robert N. Weinreb

Notice bibliographique

RevueJournal of Ocular Pharmacology and Therapeutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionTrendelenburg positionTrendelenburgMedicineSittingIntraocular pressureOpen angle glaucomaHemodynamicsBlood pressureGlaucomaAnesthesiaOphthalmologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess intraocular pressure (IOP), systolic, diastolic, and mean arterial blood pressure (SBP, DBP, MAP) changes in the sitting, supine, and 20° head-down (Trendelenburg) position in treated (tPOAG) and untreated (uPOAG) primary open-angle glaucoma patients and healthy controls. METHODS: All participants underwent IOP and systemic BP measurements in the sitting, supine, and Trendelenburg positions during office hours. IOP and BP readings in the sitting, supine, and Trendelenburg positions were analyzed. RESULTS: Twenty-one tPOAG patients, 17 uPOAG patients, and 21 controls were enrolled in the study. Compared to controls, eyes in the tPOAG and uPOAG groups had significantly larger posture-induced IOP elevation upon changing from the sitting to the supine position (P = 0.020 and P = 0.032, respectively). Compared to controls, the IOP elevation in the Trendelenburg position was statistically higher for the tPOAG (P = 0.003), but not the uPOAG group (P = 0.840). All 3 groups had a similar pattern of SBP, DBP, and MAP changes. CONCLUSIONS: Compared to controls, posture-induced IOP changes are more pronounced in treated and untreated POAG patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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