Phenological sensitivity to temperature at broad scales: opportunities and challenges of natural history collections
Notice bibliographique
Résumé
The seasonal timing of biological events (i.e. phenology) has been frequently observed to shift in response to recent climate change. While many of these events now occur earlier due to warmer temperatures, there is considerable variation in the direction and magnitude of these shifts across species. This variation could have consequences for species interactions and ecological communities, especially when the relative timing of key life cycle events among species is disrupted. As a first step to better understand the causes and consequences of variation in species’ phenological responses to climate change, we used natural history collections to quantify and compare broad-scale patterns in phenology-temperature relationships for Canadian butterflies and their nectar food plants over the past century. The phenology of both groups advanced in response to warmer temperatures - both across years and sites. Across butterfly-plant associations, flowering time was significantly more sensitive to temperature than the timing of butterfly flight. However, the sensitivities were not correlated across associations. The findings we will present indicate that warming-driven shifts in the timing of species interactions are likely to be prevalent. The opportunities and challenges associated with using natural history collections for detecting and linking phenological responses to climate change will also be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».