Faecal microbiota transplantation for <i>Clostridium difficile</i> ‐associated diarrhoea: a systematic review of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Faecal microbiota transplantation (FMT) has emerged as a useful approach for treating Clostridium difficile-associated diarrhoea (CDAD). Randomised controlled trials (RCTs) have recently evaluated its effectiveness, but systematic reviews have focused on evidence from case series. We therefore conducted a systematic review and meta-analysis of RCTs evaluating the effectiveness of FMT for treating CDAD. Study design: We included RCTs that primarily recruited adults with CDAD and compared the effectiveness of FMT with that of placebo, antibiotic therapy, or autologous stool transplantation, or compared different preparations or modes of delivery of FMT. Dichotomous symptom data were pooled to calculate a relative risk (RR) of CDAD persisting after therapy, and the number needed to treat (NNT). Data sources: MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Controlled Trials Register and Database of Systematic Reviews were searched to 6 February 2017. Data synthesis: We identified ten RCTs that evaluated the treatment of a total of 657 patients with CDAD. Five RCTs compared FMT with placebo (including autologous FMT) or vancomycin treatment (total of 284 patients); FMT was statistically significantly more effective (RR, 0.41; 95% CI, 0.22–0.74; NNT, 3; 95% CI, 2–7). Heterogeneity across studies was significant (I2 = 61%); this heterogeneity was attributable to the mode of delivery of FMT, and to the therapy being more successful in European than in North American trials. The other five RCTs evaluated different approaches to FMT therapy. Frozen FMT preparations were as efficacious as fresh material in one RCT, but the numbers of patients in the remaining RCTs were too small to allow definitive conclusions. Conclusions: Moderate quality evidence from RCT trials indicates that FMT is more effective in patients with CDAD than vancomycin or placebo. Further investigations are needed to determine the best route of administration and FMT preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».