Aerodynamic Inverse Blade Design of Axial Compressors in Three-Dimensional Flow Using a Commercial CFD Program
Notice bibliographique
Résumé
An aerodynamic inverse design method is developed for the simulation of three-dimensional viscous flow over blades, it is implemented into a commercial CFD program, namely ANSYS-CFX, and it is applied to the design of a transonic compressor stage. The implementation is validated for Rotor 37; it is then assessed in the redesign of Stage 67 stator. One set of design choices is to prescribe a target blade pressure loading and blade thickness distributions and a stacking line from hub to tip. The blade walls are assumed to be moving with a virtual velocity that would asymptotically drive the blade to the shape that would correspond to the specified target pressure distribution. This virtual velocity distribution is computed from the difference between the computed and the target pressure distributions. This inverse design approach is fully consistent with the viscous flow assumption and is independent of the CFD approach taken. The Arbitrary Lagrangian-Eulerian formulation of the unsteady Reynolds-Averaged Navier Stokes equations is solved in a time accurate fashion with the blade motion being the source of unsteadiness. At each time step, the blade shape is modified and dynamic meshing is used to remesh the fluid flow domain. To demonstrate the ability of this approach, it is applied to redesign the stator of a transonic axial fan, Stage 67, to improve its performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».