Qualitative Characterization of Archachatina marginata Varieties in the Derived Savannah Zone of Ogun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The Giant African Land Snail is one of the largest land snails in the world. In Nigeria, farmers still can not identify the breed Archachatina marginata (Am) and its varieties. In this study, Archachatina marginata varieties were characterized using qualitative characters. A total of 304 animals comprising of 93 Archachatina marginata marginata (Amm), 163 Archachatina marginata suturalis (Ams) and 48 Archachatina marginata ovum (Amo) was used. Five qualitative parameters were collected on each snail and recorded. These parameters are shape of snail (SS), shell colour (SC), colour of labium (CL), foot colour (FC), number of whorls (NW). Data were analysed using simple descriptive statistics; frequency counts and percentages. The orange labium was more than white labium. 87.0%, 86.50%, 77.08% was orange labium in Amm, Ams and Amo respectively. 70.96% of Amm had brown foot, 54.16% of Amo had brown foot, 50.92% are black foot and 49.08% brown foot in the Ams All the varieties were sinistral (100%) in shape. 100% of the shell colour of Amm was yellow shell with black straight streaks. 52.69%, 68.08%, 64.58% had 3+2 whorls in Amm, Ams and Amo respectively. This study has revealed that these snails can be identified by these qualitative characteristics apart from shell colour. The labium and foot colour can be used to identify these varieties. The labium and foot colour has also indicated that there are still variations among the varieties. Therefore, there is a need for further studies on these varieties of Archachatina marginata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».