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Enregistrement W2749127765 · doi:10.1513/annalsats.201704-337ot

Low Tidal Volume versus Non–Volume-Limited Strategies for Patients with Acute Respiratory Distress Syndrome. A Systematic Review and Meta-Analysis

2017· review· en· W2749127765 sur OpenAlexaff
Allan J. Walkey, Ewan C. Goligher, Lorenzo Del Sorbo, Carol Hodgson, Neill K. J. Adhikari, Hannah Wunsch, Maureen O. Meade, Elizabeth Uleryk, Dean Hess, Daniel Talmor, Bruce Thompson, Roy G. Brower, Eddy Fan

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisTidal volumeConfidence intervalMechanical ventilationRandomized controlled trialARDSClinical trialInternal medicineIntensive care medicineRespiratory systemLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Trials investigating use of lower tidal volumes and inspiratory pressures for patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS) have shown mixed results. Objectives To compare clinical outcomes of mechanical ventilation strategies that limit tidal volumes and inspiratory pressures (LTV) to strategies with tidal volumes of 10 to 15 ml/kg among patients with ARDS. Methods This is a systematic review and meta-analysis of clinical trials investigating LTV mechanical ventilation strategies. We used random effects models to evaluate the effect of LTV on 28-day mortality, organ failure, ventilator-free days, barotrauma, oxygenation, and ventilation. Our primary analysis excluded trials for which the LTV strategy was combined with the additional strategy of higher positive end-expiratory pressure (PEEP), but these trials were included in a stratified sensitivity analysis. We performed metaregression of tidal volume gradient achieved between intervention and control groups on mortality effect estimates. We used Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation methodology to determine the quality of evidence. Results Seven randomized trials involving 1,481 patients met eligibility criteria for this review. Mortality was not significantly lower for patients receiving an LTV strategy (33.6%) as compared with control strategies (40.4%) (relative risk [RR], 0.87; 95% confidence interval [CI], 0.70–1.08; heterogeneity statistic I 2 = 46%), nor did an LTV strategy significantly decrease barotrauma or ventilator-free days when compared with a lower PEEP strategy. Quality of evidence for clinical outcomes was downgraded for imprecision. Metaregression showed a significant inverse association between larger tidal volume gradient between LTV and control groups and log odds ratios for mortality (β, −0.1587; P = 0.0022). Sensitivity analysis including trials that protocolized an LTV/high PEEP cointervention showed lower mortality associated with LTV (nine trials and 1,629 patients; RR, 0.80; 95% CI, 0.66–0.98; I 2 = 46%). Compared with trials not using a high PEEP cointervention, trials using a strategy of LTV combined with high PEEP showed a greater mortality benefit (RR, 0.58; 95% CI, 0.41–0.82; P for interaction = 0.05). Conclusions The trend toward lower mortality with LTV ventilation in the primary analysis and the significant relationship between the degree of tidal volume reduction and the mortality effect together suggest, but do not prove, that LTV ventilation improves mortality among critically ill adults with ARDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,039
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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