Three-year assessment of one pre-licensure cohort of baccalaureate nursing students’ attitude, comfort and knowledge of genomics
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Descriptive three-year comparison of one pre-licensure cohort of baccalaureate nursing students’ genomic knowledge, attitude and comfort level.Methods: Two analyses were of interest, utilizing the same survey instrument, Genetics/Genomics Literacy Assessment (GGLA): 1) Comparison of pre vs. post intervention on the sophomore (2nd year) class and 2) Retention of the information through junior (3rd year) and senior year (4th year). Two analyses were of interest: 1) Comparison of pre-class vs. post-class assessment on sophomore [2nd year] students and 2) Retention of the information through junior [3rd year] and senior year [4th year].Results: For the total score variable [retention of genomic knowledge over time] data was sophomore vs junior vs senior means of 7.1 vs. 6.9 vs. 8.7, p < .001 showing maintenance from sophomore (post-class assessment) to junior year with an increase in the senior year score for the cohort of students. Comparison of pre-class vs post-class on the sophomore class resulted in statistically significant differences demonstrating higher knowledge after class. Enhancement of confidence, perceptions and attitude regarding genomics was evident with comparison of pre-class vs. post-class and overtime after taking foundational course. Overall, data showed that students felt that nurse educators need more confidence in teaching and explaining as well as in patient advocacy.Conclusions: Promoting knowledge and practice integration of universal genomic health requires healthcare professionals, educators and students be knowledgeable and cognizant of their participation to advance client health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».