Dose-Specific Effects of Di-Isononyl Phthalate on the Endocannabinoid System and on Liver of Female Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Phthalates, used as plasticizers, have become a ubiquitous contaminant and have been reported for their potential to induce toxicity in living organisms. Among them, di-isononyl phthalate (DiNP) has been recently used to replace di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP). Nowadays, there is evidence that DiNP is an endocrine-disrupting chemical; however, little is known about its effects on the endocannabinoid system (ECS) and lipid metabolism. Hence, the aim of our study was to investigate the effects of DiNP on the ECS in zebrafish liver and brain and on hepatic lipid storage. To do so, adult female zebrafish were exposed to three concentrations (0.42 µg/L, 4.2 µg/L, and 42 µg/L) of DiNP via water for 3 weeks. Afterwards, we investigated transcript levels for genes involved in the ECS of the brain and liver as well as liver histology and image analysis, Fourier-transform infrared spectroscopy imaging, and measurement of endocannabinoid levels. Our results demonstrate that DiNP upregulates orexigenic signals and causes hepatosteatosis together with deregulation of the peripheral ECS and lipid metabolism. A decrease in the levels of ECS components at the central level was observed after exposure to the highest DiNP concentration tested. These findings suggest that replacement of DEHP with DiNP should be considered with caution because of observed adverse DiNP effects on aquatic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».