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Enregistrement W2749176115 · doi:10.1139/cjz-2016-0170

Stable carbon isotopic analysis of amino acids in a simplified food chain consisting of the green alga <i>Chlorella</i> spp., the calanoid copepod <i>Calanus sinicus</i>, and the Japanese anchovy (<i>Engraulis</i> <i>japonicus</i>)

2017· article· en· W2749176115 sur OpenAlexvenueno aff
Haizhen Liu, Lin Luo, De-ling Cai

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésCopepodTrophic levelBiologyFood webAnchovyZooplanktonCalanusEngraulisFood chainEcologyFractionationBotanyCrustaceanFisheryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Japanese anchovy (Engraulis japonicus Temminck and Schlegel, 1846) is a keystone species in the food web of the Yellow Sea and East China Sea ecosystem. To study nutrient flow at intermediate and lower trophic levels, a controlled feeding experiment was carried out on a simplified food chain of the green alga Chlorella Beijerinck, 1890 – the calanoid copepod Calanus sinicus Brodsky, 1962 – E. japonicus. For the whole organism, bulk δ13C was found to be enriched with escalating trophic level, although the intertrophic gap in δ13C was slightly lower than the commonly reported 1.5‰ per increase in level. Furthermore, 15 amino acids (AAs) were detected in the studied organisms. Among them, the δ13C values of 12 AAs were determined and were found to exhibit diverse patterns of variation. The δ13C levels of essential AAs changed very little and were highly correlated across trophic levels, indicating that they underwent little trophic fractionation and were mainly ingested by the consumers from the proteins in their food. In contrast, the δ13C values of nonessential AAs differed greatly across trophic levels, indicating that the nonessential AAs in consumers were synthesized de novo from food proteins. The fractionation pattern of nonessential AAs may depend on the carbon pool and the AA composition of the organism at the lower trophic level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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