Self‐conscious emotions and suicidal ideation among women with and without history of childhood sexual abuse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Suicidal ideation and the self‐conscious emotions of guilt and shame are frequently encountered in psychotherapy. However, research regarding the relationship between self‐conscious emotions and suicidal thoughts has been limited, particularly in the context of women's experiences of childhood sexual abuse. Aims The purpose of this study was to investigate the relationship between suicidal ideation and experiences of guilt and shame among women seeking psychotherapy, and to examine the role of childhood sexual trauma in this relationship. Materials and Methods Participants were 68 women attending an outpatient psychotherapy clinic who completed questionnaire measures of depression, guilt and shame, suicidal ideation, and childhood trauma. Results Zero‐order and partial correlations found direct positive associations between frequency of suicidal thoughts and both guilt and shame. Hierarchical regression analysis found significant interactions between sexual abuse and self‐conscious emotions. Among women without a history of sexual abuse, frequency of suicidal ideation was associated with guilt. Among women who had suffered childhood sexual trauma, frequency of suicidal ideation was associated with shame. Discussion These preliminary findings suggest that shame may be an important target in therapy for women with sexual abuse trauma, and indicate directions for future research. Conclusion Clinicians addressing suicidal ideation need to consider the nuanced relationship between self‐conscious emotions and clients’ experience of trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».