A Dynamic Metabolic Flux Analysis of Myeloid-Derived Suppressor Cells Confirms Immunosuppression-Related Metabolic Plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Recent years have witnessed an increasing interest at understanding the role of myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) in cancer-induced immunosuppression, with efforts to inhibit their maturation and/or their activity. We have thus modelled MDSCs central carbon metabolism and bioenergetics dynamic, calibrating the model using experimental data on in vitro matured mice bone marrow cells into MDSCs. The model was then used to probe the cells metabolic state and dynamics, performing a dynamic metabolic flux analysis (dMFA) study. Indeed, MDSCs maturation correlates with a high glycolytic flux contributing to up to 95% of the global ATP turnover rate, while most of the glucose-derived carbon enters the TCA cycle. Model simulations also reveal that pentose phosphate pathway and oxidative phosphorylation activities were kept at minimal levels to ensure NADPH production and anabolic precursors synthesis. Surprisingly, MDSCs immunosuppressive activity, i.e. L-arginine uptake, metabolism and endogenous synthesis, only consumes sparse quantities of energy-rich nucleotides (ATP and NADPH). Therefore, model simulations suggest that MDSCs exhibit a heterogeous metabolic profile similar to tumour cells. This behavior is probably an indirect immunosuppressive mechanism where MDSCs reduce the availability of carbon sources in the tumour periphery microenvironment, which could explain the dysfuntion and death of immune effector cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».