Co-delivery of paclitaxel and cetuximab by nanodiamond enhances mitotic catastrophe and tumor inhibition
Notice bibliographique
Résumé
The poor intracellular uptake and non-specific binding of anticancer drugs into cancer cells are the bottlenecks in cancer therapy. Nanocarrier platforms provide the opportunities to improve the drug efficacy. Here we show a carbon-based nanomaterial nanodiamond (ND) that carried paclitaxel (PTX), a microtubule inhibitor, and cetuximab (Cet), a specific monoclonal antibody against epidermal growth factor receptor (EGFR), inducing mitotic catastrophe and tumor inhibition in human colorectal cancer (CRC). ND-PTX blocked the mitotic progression, chromosomal separation, and induced apoptosis in the CRC cells; however, NDs did not induce these effects. Conjugation of ND-PTX with Cet (ND-PTX-Cet) was specifically binding to the EGFR-positive CRC cells and enhanced the mitotic catastrophe and apoptosis induction. Besides, ND-PTX-Cet markedly decreased tumor size in the xenograft EGFR-expressed human CRC tumors of nude mice. Moreover, ND-PTX-Cet induced the mitotic marker protein phospho-histone 3 (Ser10) and apoptotic protein active-caspase 3 for mitotic catastrophe and apoptosis. Taken together, this study demonstrated that the co-delivery of PTX and Cet by ND enhanced the effects of mitotic catastrophe and apoptosis in vitro and in vivo, which may be applied in the human CRC therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».