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Enregistrement W2749211329 · doi:10.1007/s12079-017-0407-5

Stable expression of α1-antitrypsin Portland in MDA-MB-231 cells increased MT1-MMP and MMP-9 levels, but reduced tumour progression.

2017· article· en· W2749211329 sur OpenAlexafffund
Jessica A. Willson, Carlie A. Muir, Caitlin L. Evered, Mario Cepeda, Sashko Damjanovski

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Communication and Signaling · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of GuelphWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMatrix metalloproteinaseFurinExtracellular matrixCell biologyIn vivoCellSecretionChemistryGolgi apparatusBiologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The membrane bound matrix metalloproteinase MT1-MMP plays roles in modulating cell movement, independent of its abilities to remodel the extracellular matrix. Unlike many MMPs, MT1-MMP is activated in the Golgi prior to secretion by a pro-protein convertase, primarily furin. Regulation of the activation of pro-MT1-MMP has been methodically investigated, as altering the level of the active protein has broad implications in both activating other pro-MMPs, including pro-MMP-2, and many subsequent remodelling events. Our previous work in MCF-7 cells has demonstrated that modest, and not extremely high, levels of active MT1-MMP manifests into altered cell morphology and movement. At this low but optimal amount of MT1-MMP protein, changes to MT1-MMP levels are always mirrored by MMP-9 and pERK levels, and always opposite to MMP-2 levels. In this study, stable expression of the furin inhibitor α1-antitrypsin Portland (α1-PDX) in MDA-MB-231 cells increased overall MT1-MMP levels, but cells maintained a 21% proportion of pro-MT1-MMP. The increase in MT1-MMP was mirrored by increases in MMP-9 and pERK, but a decrease in MMP-2. These changes were associated with increased NF-κB transcription. In vitro analysis showed that α1-PDX decreased cell protrusions and migration, and this manifested as decreased tumourigenesis when examined in vivo using a chick CAM assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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