Stable expression of α1-antitrypsin Portland in MDA-MB-231 cells increased MT1-MMP and MMP-9 levels, but reduced tumour progression.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The membrane bound matrix metalloproteinase MT1-MMP plays roles in modulating cell movement, independent of its abilities to remodel the extracellular matrix. Unlike many MMPs, MT1-MMP is activated in the Golgi prior to secretion by a pro-protein convertase, primarily furin. Regulation of the activation of pro-MT1-MMP has been methodically investigated, as altering the level of the active protein has broad implications in both activating other pro-MMPs, including pro-MMP-2, and many subsequent remodelling events. Our previous work in MCF-7 cells has demonstrated that modest, and not extremely high, levels of active MT1-MMP manifests into altered cell morphology and movement. At this low but optimal amount of MT1-MMP protein, changes to MT1-MMP levels are always mirrored by MMP-9 and pERK levels, and always opposite to MMP-2 levels. In this study, stable expression of the furin inhibitor α1-antitrypsin Portland (α1-PDX) in MDA-MB-231 cells increased overall MT1-MMP levels, but cells maintained a 21% proportion of pro-MT1-MMP. The increase in MT1-MMP was mirrored by increases in MMP-9 and pERK, but a decrease in MMP-2. These changes were associated with increased NF-κB transcription. In vitro analysis showed that α1-PDX decreased cell protrusions and migration, and this manifested as decreased tumourigenesis when examined in vivo using a chick CAM assay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle