Remission induction by Raising the dose of Remicade in RA (RRRR) study: Rationale and study protocol for a randomized controlled trial comparing for sustained clinical remission after discontinuation of infliximab in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Infliximab, an inhibitor of TNF-α, is one of the most widely used biological disease-modifying antirheumatic drugs. Recent studies indicated that baseline serum TNF-α could be considered as a key indicator for optimal dosing of infliximab for RA treatment to achieve the clinical response and its sustained remission. The Remission induction by Raising the dose of Remicade in RA (RRRR) study is an open-label, parallel group, multicenter randomized controlled trial to compare the proportions of clinical remission based on the simplified disease activity index (SDAI) after 1 year of treatment and its sustained remission rate after another 1 year between the investigational treatment strategy (for which the dose of infliximab was chosen based on the baseline serum TNF) and the standard strategy of 3 mg/kg per 8 weeks of infliximab administration in infliximab-naïve patients with RA showing an inadequate response to MTX. The primary endpoint is the proportion of patients who kept discontinuation of infliximab 1 year after discontinued infliximab at the time of 54 weeks after the first administration of infliximab. The secondary endpoints are the proportion of clinical remission based on SDAI and changes in SDAI from baseline at each time point, other clinical parameters, quality of life measures and adverse events. Target sample size of randomized patients is 400 patients in total. The main results of the RRRR study are expected to be published at the end of 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».