The influence of dietary fat and intestinal pH on calcium bioaccessibility: an<i>in vitro</i>study
Notice bibliographique
Résumé
In vivo studies measuring true fractional calcium (Ca) absorption have shown that dietary fat is a significant predictor of absorption and is influenced by luminal pH levels. However, whether changes in Ca bioaccessibility (CaB) can explain the effects on absorption has not been examined. In the current study, we examined two high fat diets enriched in either monounsaturated fatty acids or saturated fatty acids (SFA), and a low-fat diet (LFD), each with 50 mg Ca, and measured CaB at different intestinal regions during normal acidic or higher (pH = 7) gastrointestinal conditions using an in vitro gastrointestinal model. During normal pH conditions in the jejunum, there was an interaction between diet and time for CaB (P < 0.02), and CaB during the SFA diet was higher than LFD (P = 0.05). CaB was reduced by 90 ± 3% during higher compared with normal pH under all dietary conditions (P < 0.001). These findings indicate that fat intake, especially SFA enriched, is associated with a greater CaB in the jejunum, and may explain the higher Ca absorption in previous studies. In addition, the marked reduction in CaB under higher pH conditions could have implications in persons taking medications to reduce gastric acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».