Off-Gassing of VOCs and Permanent Gases during Storage of Torrefied and Steam Exploded Wood
Notice bibliographique
Résumé
Thermal treatment for upgrading of low-value feedstocks to improve fuel properties has gained large industrial interest in recent years. From a storage and transport perspective, hazardous off-gassing could be expected to decrease through the degradation of reactive biomass components. However, thermal treatment could also shift chemical compositions of volatile organic components, VOCs. While technologies are approaching commercialization, off-gassing behavior of the products, especially in terms of VOCs, is still unknown. In the present study, we measured off-gassing of VOCs together with CO, CO 2, CH 4, and O 2 depletion from torrefied and steam exploded softwood during closed storage. The storage temperature, head space gas (air and N 2 ), and storage time were varied. VOCs were monitored with a newly developed protocol based on active sampling with Tenax TA absorbent analyzed by thermal desorption-GC/MS. High VOC levels were found for both untreated and steam exploded softwood, but with a complete shift in composition from terpenes dominating the storage gas for untreated wood samples to an abundance of furfural in the headspace of steam exploded wood. Torrefied material emitted low levels of VOCs. By using multivariate statistics, it was shown that for both treatment methods and within the ranges tested, VOC off-gassing was affected first by the storage temperature and second by increasing treatment severity. Both steam exploded and torrefied biomass formed lower levels of CO than the reference biomass, but steam explosion caused a more severe O 2 depletion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».