Does Right Ventricular Dysfunction Predict Mortality in Hemodynamically Stable Patients With Acute Pulmonary Embolism?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute pulmonary embolism (APE) is directly responsible for 100,000 deaths annually. Right ventricular dysfunction (RVD) on admission is considered a poor prognostic factor in these patients, though existing evidence of its significance in predicting mortality in hemodynamically stable patients is still unclear. We attempted to clarify this association by doing a retrospective review. Methods: We retrospectively reviewed electronic medical records of hemodynamically stable patients older than 18 years of age with APE who were admitted to a tertiary care hospital in rural Upstate New York from July 2014 to July 2016. One hundred thirty-four patients were reviewed in two groups: patients who presented with computed tomography (CT) or echocardiographic evidence of RVD, and those without RVD. To identify differences in mortality between the two groups, the Chi-square/Fisher's exact test and t -tests were used. All variables with P < 0.2 in the initial analysis were included in a stepwise multivariable logistic regression model to predict RVD. Results: No statistically significant difference was found in 30-day mortality between the groups (7.8% in RVD and 5.3% in no RVD, P = 0.563). The overall prevalence of RVD was found to be 57% (77/134). Troponin elevation (53.2% in RVD group vs. 19.3 in the no RVD group with P < 0.01) and central location of thrombus (53.1% vs. 32.1% with P = 0.016) were more prevalent in RVD group. A marginally significant difference was found in length of hospital stay among those with RVD versus no RVD (7.13 days vs. 5.46 days; P = 0.061). The multivariable analysis shows that the odds of RVD were greater for patients with elevated troponin levels (odds ratio = 7.8). Conclusion: There was no difference in 30-day mortality in hemodynamically stable patients with APE having RVD compared to patients with no RVD. On the basis of this study, we do not suggest the routine use of systemic fibrinolysis in hemodynamically stable patients with radiographic evidence of RVD alone. Cardiol Res. 2017;8(4):143-146 doi: https://doi.org/10.14740/cr577w Â
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».