Inconsistency for the niche breadth invasion success hypothesis in aquatic invertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Comparison of highly successful and less successful invasive species can highlight traits that are associated with invasion success, and indicate the associated risk of further establishment or invasion from novel species. We compared variation in δ13C and δ15N, or isotopic niche, in the tissues of matched pairs of highly successful and less successful (respectively) freshwater and marine aquatic invasive species: violet tunicate Botrylloides violaceus and golden star tunicate Botryllus schlosseri from the northwest Atlantic coast; spiny waterflea Bythotrephes longimanus and fishhook waterflea Cercopagis pengoi from the Great Lakes basin; and Pacific oyster Crassostrea gigas and eastern oyster Crassostrea virginica from the northeast Pacific coast. Individual (δ13C and δ15N) and population (Bayesian ellipses of δ13C and δ15N) level comparisons of isotopic niche revealed, in most cases, greater niche breadth in the more successful species of tunicate but the less successful species of waterflea and oyster. Comparison with the literature suggested that a broad dietary niche is less crucial for widespread distribution of aquatic invasive invertebrates than it is for vertebrates (i.e., fishes). Inconsistency in the association between isotopic niche breadth and invasion success could be due to a greater influence of habitat suitability on variation in invertebrate diets. These findings challenge the common assumption that a broader niche promotes invasion success, and thus, have implications for invasive species risk assessment, management, and our understanding of species spread and distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».