Sensory Profile and Chemical Composition of Specialty Coffees from Matas de Minas Gerais, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to evaluate the sensory profile of specialty coffees, natural and pulped, from the region of Matas de Minas in the State of Minas Gerais, Brazil and correlate the sensory scores with the chemical composition of the grains. Twenty samples of Arabica coffee were assessed (10 Natural and 10 Pulped), as the sensory profile (Cup of Excellence) and sucrose content, bioactive compounds and fatty acids of raw beans. The processed pulped coffees stood out as the final scores. The attributes sweetness, acidity and flavor were important for the distinction of the pulped coffees, while natural coffees the determining attributes were body and acidity. The bioactive compounds and sucrose showed positive and negative correlation with the sensory attributes, respectively. The acids C14:0, C18:2 and C18:3, were relevant to the sensory distinction of natural coffees. The acids C18:0 and C20:2 showed positive correlation, and acids C18:2 and C18:3, negative, with the sensory attributes of the pulped coffees. The specialty coffees of the region of Matas de Minas feature distinct sensory profiles and it is possible to correlate them with the chemical composition of the grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».