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Enregistrement W2749261822 · doi:10.1037/ser0000145

Collaborating with community-based services to promote evidence-based practice: Process description of a national initiative to improve services for youth with mental health and substance use problems.

2017· article· en· W2749261822 sur OpenAlexafffundabout
Joanna Henderson, Gloria Chaim, E. B. Brownlie

Notice bibliographique

RevuePsychological Services · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésMental healthService providerEvidence-based practiceService (business)Process (computing)Service delivery frameworkBest practiceMedical educationPsychologyNursingPublic relationsBusinessKnowledge managementMedicineComputer sciencePsychiatryPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many youth with significant mental health (MH) and/or substance use (SU) difficulties do not receive specialized services. Collaboration between service providers, researchers, and other stakeholders is essential to improve youth service system capacity to provide evidence-based services to meet the complex array of needs of youth. Facilitators and barriers of implementing evidence-based practice have been identified, but few studies provide examples of the processes of collaboration and implementation for youth MH services. This study explicates the design features and implementation processes of a project to improve screening activities in youth services. These processes supported the building of 16 collaborative networks of service providers from diverse youth-serving sectors (e.g., MH, youth justice, child welfare) in urban, rural, suburban, and remote Canadian communities. These cross-sectoral networks implemented an evidence-based practice (screening youth aged 12-24 years for MH and SU problems using the Global Assessment of Individual Needs-Short Screener [GAIN-SS]) across their services. Materials and resources were provided by a centralized research team. Core project components were standardized and adherence to these components was monitored. Over 800 service providers participated in cross-sectoral networks, capacity-building events, joint data analysis, or interpretation and recommendation sessions. Across the 89 participating agencies, service providers for 84% of participating youth implemented the evidence-based practice accurately in accordance with project protocols, with 98% of positive screens reviewed and addressed according to organizational protocols. Service provider feedback is reported. Facilitators, barriers, and implications of promoting implementation of evidence-based practices across sites and sectors are discussed. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,116
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1160,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0050,025
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,604
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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