Visualizing information in the records and archives management (RAM) disciplines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to explore the concept of information in records and archives management (RAM) from a fresh, visual perspective by using arts-informed methodology and the draw-and-write technique. Design/methodology/approach Students and practitioners of RAM in Australia were asked to answer the question, “what is information?” in a drawing and then to describe the drawing in words. This produced a data set of 255 drawings of information or “iSquares”, for short. Compositional interpretation and a framework of graphic representations by Engelhardt were applied to determine how participants envision information and what the renderings imply for RAM. Findings The images reveal an overwhelming recognition in RAM of the diversity of media formats of information and the hyperconnectivity of information in networked information systems; and illustrate the central place of human beings within these systems. These findings offer striking, accessible illustrations of major concepts in RAM and enable new understandings through the construction of stories. Practical implications There are both pedagogical applications and practical implications of this work for students, practitioners and knowledge workers. The graphical representations of information in this research deepen the understanding of textual definitions of information. The data set of iSquares provides opportunities to create new storyboards to explain information definitions, practices and phenomena in RAM disciplines, and, to explain related concepts such as data, information, knowledge and wisdom hierarchy. Originality/value This is the first study in RAM disciplines to provide visual illustrations of information using graphical image representations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle