Increased diet breadth of little brown bats (<i>Myotis lucifugus</i>) at their northern range limit: a multimethod approach
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of small mammals is constrained by extreme environmental demands and variable food supplies that are commonly incurred at northern latitudes. Little brown bats (Myotis lucifugus (Le Conte, 1831)) are at the northwestern limits of their range in Alaska (USA), where environmental demands are higher and prey availability is more seasonal than elsewhere in their range. We hypothesized that the little brown bat in interior Alaska has adjusted to these constraints by broadening its foraging niche, relative to that of southern conspecifics. We analyzed arthropod fragments (microhistology) in guano to describe prey composition to order. We compared the efficacy of evaluating diet by microhistology with DNA analysis and stable isotope analysis on guano and hair. Bats consumed aerial prey such as Lepidoptera (moths) and Diptera (true flies and mosquitoes), as well as terrestrial arthropods including Araneae (spiders). Shifts in the proportion of aerial prey in the diet were closely linked to ordinal day. Values for δ15N in hair indicated that bats were generalists in interior Alaska, coastal Alaska, and the Yukon (Canada), but significant outliers indicated that some individuals have distinct diets. The little brown bat’s flexibility in feeding strategies likely allows this species to sustain populations in arctic and subarctic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».