Quality in Addition to Quantity of Education Impacts Performance on Cognitive Screening (P4.004)
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To determine the independent association of quality of education on cognition, and understand its effect on racial differences in cognition. Background:Screening tests of global cognition often detect racial differences in scores even after accounting for educational attainment. However, differences in quality of education may independently contribute to cognitive performance, and explain residual group differences in cognition. Methods:Community dwelling adults over the age of 55 were drawn from an ongoing longitudinal study of aging. Quantity of education was defined as the total number of years of education completed. Quality of education measures included three high school characteristics: 1) average number of academic courses offered; 2) school type; and 3) school district/region. Cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). We performed three linear regression models with MoCA score as the dependent variable and each quality of education measure as the principal independent variable. Results:A total of 512 subjects (72.9[percnt] African-American, 27.1[percnt] White; mean age 65 years) who attended high school in Philadelphia between 1968 and 1975 were included. A significant correlation between MoCA scores and average number of academic courses offered was observed (r=0.23; p<0.05). Individuals who went to parochial school had higher MoCA scores than those who went to public and vocational school (26 vs 25 vs 24, p<0.001). In the multivariate analysis, the effect of average number of academic courses offered and school type remained significant when education level and age was added (p=<0.05); however, race was no longer significant. Lastly, the effect of MoCA scores by school district/region remained significant when education level was added (p<0.001), but not for age and race. Conclusions:More detailed information about educational attainment beyond years of education may help explain racial differences in cognitive scores. Study Supported By:Parkinson Council, NIA(K23 AG034236 and P3OAG031043) and Penn Minority Aging Research for Community Health(MARCH)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».