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Enregistrement W2749328425 · doi:10.7326/m17-2121

Continuous Glucose Monitoring in Patients With Type 2 Diabetes Receiving Insulin Injections: Does This Mean Continuous Glucose Monitoring for Everyone?

2017· letter· en· W2749328425 sur OpenAlexaboutno aff
Vanessa Arguello, Matthew Freeby

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContinuous glucose monitoringHypoglycemiaDiabetes mellitusType 2 diabetesType 1 diabetesType 2 Diabetes MellitusInternal medicineIntensive care medicineEndocrinologyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editorials19 September 2017Continuous Glucose Monitoring in Patients With Type 2 Diabetes Receiving Insulin Injections: Does This Mean Continuous Glucose Monitoring for Everyone?Vanessa Arguello, MD and Matthew Freeby, MDVanessa Arguello, MDFrom David Geffen School of Medicine at University of California, Los Angeles, Los Angeles, California.Search for more papers by this author and Matthew Freeby, MDFrom David Geffen School of Medicine at University of California, Los Angeles, Los Angeles, California.Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/M17-2121 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Despite advances in care over the past 2 decades, nearly half of persons living with type 2 diabetes mellitus (T2DM) have uncontrolled disease and are at high risk for complications (1). New technologies aimed at treatment, including advancements in glucose monitoring, may affect control and reduce hypoglycemia risk. Almost 3 decades has passed since the U.S. Food and Drug Administration approved the first continuous glucose monitoring (CGM) system. These devices, introduced in 1999, were uncomfortable, inaccurate, and difficult to use. Now, compact devices can provide consistent and timely data by measuring interstitial fluid every 5 minutes, correlating well with plasma ...References1. Ali MK, Bullard KM, Gregg EW. Achievement of goals in U.S. diabetes care, 1999–2010 [Letter]. N Engl J Med. 2013;369:287-8. [PMID: 23863067] doi:10.1056/NEJMc1306652 CrossrefMedlineGoogle Scholar2. Tamborlane WV, Beck RW, Bode BW, Buckingham B, Chase HP, Clemons R, et al; Juvenile Diabetes Research Foundation Continuous Glucose Monitoring Study Group. Continuous glucose monitoring and intensive treatment of type 1 diabetes. N Engl J Med. 2008;359:1464-76. 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PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoContinuous Glucose Monitoring Versus Usual Care in Patients With Type 2 Diabetes Receiving Multiple Daily Insulin Injections Roy W. Beck , Tonya D. Riddlesworth , Katrina Ruedy , Andrew Ahmann , Stacie Haller , Davida Kruger , Janet B. McGill , William Polonsky , David Price , Stephen Aronoff , Ronnie Aronson , Elena Toschi , Craig Kollman , Richard Bergenstal , and Continuous Glucose Monitoring in Patients With Type 2 Diabetes Receiving Insulin Injections Robert A. Vigersky Metrics Cited byImpact of blinded retrospective continuous glucose monitoring on clinical decision making and glycemic control in persons with type 2 diabetes on insulin therapyContinuous Glucose Monitoring in Patients With Type 2 Diabetes Receiving Insulin InjectionsRobert A. Vigersky, MDStudies find novel approaches result in improved glycemic control in diabetes 19 September 2017Volume 167, Issue 6Page: 436-437KeywordsExerciseGlucoseHbA1cHyperglycemiaHypoglycemiaInsulinQuality of lifeType 1 diabetesType 2 diabetes ePublished: 22 August 2017 Issue Published: 19 September 2017 Copyright & PermissionsCopyright © 2017 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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