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Enregistrement W2749333625 · doi:10.2196/resprot.6615

Smartphone-Enabled Health Coaching Intervention (iMOVE) to Promote Long-Term Maintenance of Physical Activity in Breast Cancer Survivors: Protocol for a Feasibility Pilot Randomized Controlled Trial

2017· article· en· W2749333625 sur OpenAlexaffvenueabout
Paul Ritvo, Maya Obadia, Daniel Santa Mina, Shabbir M.H. Alibhai, Catherine M. Sabiston, Paul Oh, Kristin L. Campbell, David R. McCready, Leslie E. Auger, Jennifer M. Jones

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Guelph-HumberPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of British ColumbiaYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingRandomized controlled trialProtocol (science)Physical therapyIntervention (counseling)Health coachingBreast cancerMedicineCancer survivorPhysical medicine and rehabilitationMedical physicsCancerPsychologyNursingAlternative medicinePsychotherapistSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although physical activity has been shown to contribute to long-term disease control and health in breast cancer survivors, a majority of breast cancer survivors do not meet physical activity guidelines. Past research has focused on promoting physical activity components for short-term breast cancer survivor benefits, but insufficient attention has been devoted to long-term outcomes and sustained exercise adherence. We are assessing a health coach intervention (iMOVE) that uses mobile technology to increase and sustain physical activity maintenance in initially inactive breast cancer survivors. OBJECTIVE: This pilot randomized controlled trial (RCT) is an initial step in evaluating the iMOVE intervention and will inform development of a full-scale pragmatic RCT. METHODS: We will enroll 107 physically inactive breast cancer survivors and randomly assign them to intervention or control groups at the University Health Network, a tertiary cancer care center in Toronto, Canada. Participants will be women (age 18 to 74 years) stratified by age (55 years and older/younger than 55 years) and adjuvant hormone therapy (AHT) exposure (AHT vs no AHT) following breast cancer treatment with no metastases or recurrence who report less than 60 minutes of preplanned physical activity per week. Both intervention and control groups receive the 12-week physical activity program with weekly group sessions and an individualized, progressive, home-based exercise program. The intervention group will additionally receive (1) 10 telephone-based health coaching sessions, (2) smartphone with data plan, if needed, (3) supportive health tracking software (Connected Wellness, NexJ Health Inc), and (4) a wearable step-counting device linked to a smartphone program. RESULTS: We will be assessing recruitment rates; acceptability reflected in selective, semistructured interviews; and enrollment, retention, and adherence quantitative intervention markers as pilot outcome measures. The primary clinical outcome will be directly measured peak oxygen consumption. Secondary clinical outcomes include health-related quality of life and anthropometric measures. All outcome measures are administered at baseline, after exercise program (month 3), and 6 months after program (month 9). CONCLUSIONS: This pilot RCT will inform full-scale RCT planning. We will assess pilot procedures and interventions and collect preliminary effect estimates. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02620735; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02620735 (Archived by WebCite at https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02620735).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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