Tuberculosis/cryptococcosis co-infection in China between 1965 and 2016
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cases of tuberculosis/cryptococcosis co-infection are rapidly increasing in China. However, most studies addressing this co-infection have been published in Chinese journals, and this publication strategy has obscured this disease trend for scientists in other parts of the world. Our investigation found that 62.9% of all co-infection cases worldwide were reported in the Chinese population (n=197) between 1965 and 2016, and 56.3% of these Chinese cases were reported after 2010. Nearly all cases originated from the warm and wet monsoon regions of China. HIV-positive subjects tended to correlate with more severe manifestations of a tuberculosis/cryptococcosis co-infection than those without HIV. Notablely, dual tubercular/cryptococcal meningitis was the most frequent (54.0%) and most easily misdiagnosed (95.2%, n=40/42) co-infection. We also found that the combined use of cerebrospinal fluid pressure and concentrations of glucose, protein and chlorine might be an inexpensive and effective indicator to differentiate tubercular/cryptococcal co-infection meningitis from tubercular meningitis and cryptococcal meningitis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle