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Enregistrement W2749338566 · doi:10.20542/0131-2227-2017-61-8-67-77

HIGHLY SKILLED MIGRATION AS A SOURCE AND A CHALLENGE FOR COMPETITIVENESS OF STATE

2017· article· en· W2749338566 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Economy and International Relations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegional Economic Development and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationAttractivenessSpillover effectPolitical scienceGovernment (linguistics)Foreign direct investmentBusinessEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper reviews the growing impact of highly skilled migration policies on the competitiveness of states. Highly skilled migrants (HSM) are regarded as valuable contributors to the knowledge economy, that the receiving countries are competing with each other for. The increase in HSM number (arriving with an H1B visa) had a positive effect on innovative development at macro and micro levels in the United States. A significant role in creation of innovations is played by foreign students, in particular those studying on the STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics programs). At the same time, an overall contribution of HSM to the innovation development of host countries is much greater than the number of patents, grants and highly cited publications, given indirect effects of immigration which play an equally important role in creating innovations: “the effects of knowledge spillover” from immigrants to colleagues. The author gives an overview of a range of foreign studies which demonstrate a strong positive impact of HSM on creating of innovations, and analyses some successful national approaches to HSM selection (cases of the USA, Australia and Canada). In recent years, Russian government has introduced a set of initiatives in migration politics, aiming at HSM. However, there is still a lack of sufficient public discussion on benefits HSM can bring to the Russian economy. Besides, low attractiveness of Russia for HSM challenges its capacity to compete with the leaders in a “global race for talents”, and therefore, to manage highly skilled migration policy as a source for innovation development. Universities, research institutes and high-technology firms serve as the main centers of innovation creation and attraction for HSM. Therefore, high-skilled migration policy should focus on the involvement of these recruiters through strengthening the internationalization and competitiveness of Russian universities, R&D and business sector. Moreover, the policy will have a highly positive effect if HSM represent different cultures. This implies the necessity to elaborate and introduce effective multicultural practices in education, research and business activities. 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle