HIGHLY SKILLED MIGRATION AS A SOURCE AND A CHALLENGE FOR COMPETITIVENESS OF STATE
Notice bibliographique
Résumé
The paper reviews the growing impact of highly skilled migration policies on the competitiveness of states. Highly skilled migrants (HSM) are regarded as valuable contributors to the knowledge economy, that the receiving countries are competing with each other for. The increase in HSM number (arriving with an H1B visa) had a positive effect on innovative development at macro and micro levels in the United States. A significant role in creation of innovations is played by foreign students, in particular those studying on the STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics programs). At the same time, an overall contribution of HSM to the innovation development of host countries is much greater than the number of patents, grants and highly cited publications, given indirect effects of immigration which play an equally important role in creating innovations: “the effects of knowledge spillover” from immigrants to colleagues. The author gives an overview of a range of foreign studies which demonstrate a strong positive impact of HSM on creating of innovations, and analyses some successful national approaches to HSM selection (cases of the USA, Australia and Canada). In recent years, Russian government has introduced a set of initiatives in migration politics, aiming at HSM. However, there is still a lack of sufficient public discussion on benefits HSM can bring to the Russian economy. Besides, low attractiveness of Russia for HSM challenges its capacity to compete with the leaders in a “global race for talents”, and therefore, to manage highly skilled migration policy as a source for innovation development. Universities, research institutes and high-technology firms serve as the main centers of innovation creation and attraction for HSM. Therefore, high-skilled migration policy should focus on the involvement of these recruiters through strengthening the internationalization and competitiveness of Russian universities, R&D and business sector. Moreover, the policy will have a highly positive effect if HSM represent different cultures. This implies the necessity to elaborate and introduce effective multicultural practices in education, research and business activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».