Sensory modalities influence on hand perception
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has found that the perception of one's hands is inaccurate. Furthermore, this inaccuracy has certain distinguishable patterns including an overestimation of hand width and an underestimation of finger length. The aim of the present study is to investigate the influence of vision to this distorted perception. Participants were required to place their hand underneath a glass tabletop and point to ten locations on their hand when their hand was visible (real condition) or hidden from view (perception condition). Participants had vision throughout the task (Group 1) or wore a blindfold during the perception portion of the task (Group 2). They completed the task by pointing with their own finger or with a wooden stylus, to investigate if proprioceptive feedback of the pointing hand influenced hand perception. The task was completed with both the right and left hands. Results replicated previous findings of an overestimation of hand width and underestimation of finger length, but participants were more accurate when vision was unavailable (Group 2). This finding suggests that vision interferes with hand representation. Proprioceptive feedback of the pointing hand played only a minor role with slightly more accurate representation when pointing with the finger. Finally, when compared to the left hand, right hand estimates were more distorted regardless of visual availability and pointer effector (finger or stylus).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».