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Enregistrement W2749422484 · doi:10.1186/s12939-017-0633-8

An exploratory study assessing psychological distress of indigents in Burkina Faso: a step forward in understanding mental health needs in West Africa

2017· article· en· W2749422484 sur OpenAlexafffund
Émilie Pigeon-Gagné, Ghayga Hassan, Maurice Yaogo, Valéry Ridde

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWorld Bank Group
Mots-clésMental healthHealth services researchPublic healthSocial policyPsychological distressHealth policyExploratory researchEnvironmental healthMedicinePsychologyEconomic growthSocioeconomicsPsychiatryPolitical scienceNursingSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poverty is known as an important determinant of health, but empirical data are still missing on the relationships between poverty, other adverse living conditions, and psychological distress, particularly in low-income countries. This study aimed to assess mental health needs and psychological distress among the poorest in rural settings in Burkina Faso where food security and access to water, electricity, schooling, and healthcare are limited. METHODS: We randomly selected 2000 individuals previously identified as indigents by a community-targeting process. Interviewers visited participants (n = 1652) in their homes and completed a questionnaire on mental health variables that included presence and intensity of anxious, depressive, psychotic, and aggressive symptoms, as well as level of psychological distress. Descriptive statistics, Spearman correlations, and logistic regressions were performed. RESULTS: In all, 40.2% of the sample reported 10 or more anxious/depressive symptoms in the past 30 days, and 25.5% reported having experienced at least one psychotic symptom over their lifetime, 65.6% of whom had had those symptoms for many years. The number of anxious and depressive symptoms was significantly associated with the level of psychological distress (r = 0.423, p < .001). Predictors of distress level included: poor health condition (F(1) = 23.743, p <. 001), being a woman (F(1) = 43.926, p < .001), not having any income (F(1) = 16.185, p < .001), having begged for food in the past 30 days (F(1) = 12.387, p < .001), being illiterate, and being older (F(1) = 21.487, p < .001). Approximately one third of respondents reporting anxious/depressive or psychotic symptoms (28.2 and 30.0%, respectively) had not talked about their symptoms to anyone in their social network. CONCLUSIONS: These results suggest alarmingly high levels of psychological distress and reported symptoms among the poorest in rural settings in Burkina Faso, which can be explained by their difficult living conditions. However, these results must be interpreted from a transcultural perspective to avoid decontextualized misinterpretations. Ethnographic works are needed to document the larger context within which these distress results can be analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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