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Enregistrement W2749424787 · doi:10.1002/cjce.22995

Dimensional effect of graphite flow field channels of a direct methanol fuel cell under different operating conditions

2017· article· en· W2749424787 sur OpenAlexvenueno aff
Zhenhao Tan, Aoyu Wang, Wei Yuan, Fuchang Han, Guangzhao Ye, Hongrong Xia, Yong Tang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAnodeCathodeDirect methanol fuel cellVolumetric flow rateMethanolMaterials scienceOxygenMethanol fuelGraphiteChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Nuclear engineeringChemistryComposite materialElectrodeMechanicsChromatographyEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct methanol fuel cells are a potential candidate to replace traditional power sources for portable applications. The flow field design, manufacture, and optimization are of great significance to the cell performance. When the scale of flow channels decreases to the level of submillimeter‐scale, it is favourable to the reactant and product management. This paper focuses on the effectiveness of using a multi‐tooth planing technique to create submillimeter‐scale parallel channels in a graphite sheet. Besides the structural parameters of flow channels, a series of operating parameters are experimentally investigated, including methanol concentration, methanol feed rate, oxygen feed rate, cathode backpressure, and environmental temperature. Results indicate that the prepared channels promote a higher cell performance than the traditional design with a larger scale. It is beneficial to both the anode and cathode performances, but it has a more prominent effect at the anode. The methanol concentration of 4 mol/L yields the best performance. Using a relatively lower methanol feed rate below 0.5 mL/min has a more obvious effect on the fuel cell. The cell performance is insensitive to the change of cathode oxygen feed rate and backpressure especially when the oxygen can be sufficiently supplied. In this case we can use lower levels of oxygen feed rate and cathode backpressure. The cell temperatures and influence of environmental temperature are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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