Rotation periods and photometric variability of rapidly rotating ultracool dwarfs
Notice bibliographique
Résumé
We used the optical and near-infrared imagers located on the Liverpool, the IAC80, and the William Herschel telescopes to monitor 18 M7–L9.5 dwarfs with the objective of measuring their rotation periods. We achieved accuracies typically in the range ±1.5–28 mmag by means of differential photometry, which allowed us to detect photometric variability at the 2σ level in the 50 per cent of the sample. We also detected periodic modulation with periods in the interval 1.5–4.4 h in 9 out of 18 dwarfs that we attribute to rotation. Our variability detections were combined with data from the literature; we found that 65 ± 18 per cent of M7–L3.5 dwarfs with v sin i ≥ 30 km s−1 exhibit photometric variability with typical amplitudes ≤20 mmag in the I band. For those targets and field ultracool dwarfs with measurements of v sin i and rotation period we derived the expected inclination angle of their rotation axis, and found that those with v sin i ≥ 30 km s−1 are more likely to have inclinations ≳40 deg. In addition, we used these rotation periods and others from the literature to study the likely relationship between rotation and linear polarization in dusty ultracool dwarfs. We found a correlation between short rotation periods and large values of linear polarization at optical and near-infrared wavelengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».