Rationale for cannabis-based interventions in the opioid overdose crisis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: North America is currently in the grips of a crisis rooted in the use of licit and illicit opioid-based analgesics. Drug overdose is the leading cause of accidental death in Canada and the US, and the growing toll of opioid-related morbidity and mortality requires a diversity of novel therapeutic and harm reduction-based interventions. Research suggests that increasing adult access to both medical and recreational cannabis has significant positive impacts on public health and safety as a result of substitution effect. Observational and epidemiological studies have found that medical cannabis programs are associated with a reduction in the use of opioids and associated morbidity and mortality. AIMS AND METHODS: This paper presents an evidence-based rationale for cannabis-based interventions in the opioid overdose crisis informed by research on substitution effect, proposing three important windows of opportunity for cannabis for therapeutic purposes (CTP) to play a role in reducing opioid use and interrupting the cycle towards opioid use disorder: 1) prior to opioid introduction in the treatment of chronic pain; 2) as an opioid reduction strategy for those patients already using opioids; and 3) as an adjunct therapy to methadone or suboxone treatment in order to increase treatment success rates. The commentary explores potential obstacles and limitations to these proposed interventions, and as well as strategies to monitor their impact on public health and safety. CONCLUSION: The growing body of research supporting the medical use of cannabis as an adjunct or substitute for opioids creates an evidence-based rationale for governments, health care providers, and academic researchers to consider the implementation and assessment of cannabis-based interventions in the opioid crisis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle