Intake of dietary fibre and lifetime non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID) use and the incidence of colorectal polyps in a population screened for colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is suggestive evidence that increased intake of dietary fibre and the use of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are generally associated with decreased colorectal cancer risk. However, the effects on precursors of colorectal cancer, such as adenomatous polyps, are mixed. We present the associations between dietary fibre intake and NSAID use on the presence and type of colorectal polyps in a screening population. METHODS: A cross-sectional study of 2548 individuals undergoing colonoscopy at the Forzani & MacPhail Colon Cancer Screening Centre (Calgary, Canada) was conducted. Dietary fibre intake and NSAID use were assessed using the Diet History Questionnaire I or II and the Health and Lifestyle Questionnaire. Colorectal outcomes were documented as a polyp or high-risk adenomatous polyp (HRAP; villous histology, high-grade dysplasia, ≥10 mm or ≥3 adenomas). Crude and ORs and 95% CIs were estimated using unconditional logistic regression. RESULTS: There were 1450 negative colonoscopies and 1098 patients with polyps, of which 189 patients had HRAPs. Total dietary fibre intake was associated with a decreased presence of HRAPs (OR=0.50, 95% CI: 0.29 to 0.86) when comparing the highest to lowest quartiles and was observed with both soluble (OR=0.51, 95% CI: 0.30 to 0.88) and insoluble (OR=0.51, 95% CI: 0.30 to 0.86) fibres. Ever use of NSAIDs was also inversely associated with HRAPs (OR=0.65, 95% CI: 0.47 to 0.89), observed with monthly (OR=0.60, 95% CI: 0.37 to 0.95) and daily (OR=0.53, 95% CI: 0.32 to 0.86) use. CONCLUSIONS: Dietary fibre intake and NSAID use were associated with a decreased risk of having a HRAP at screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».