An Automatic Method for Optimizing Venturi Shape in Cavitation Flows
Notice bibliographique
Résumé
In order to lower the energy consumption of the fibrillation stage for the pulp and paper industry, a new technology need to be innovated and developed. The current research work deals with a new innovative concept based on creating cavitation in the pulp flow. A venturi nozzle is designed and optimized, where hydrodynamic cavitation is achieved by the so called Venturi effect. This paper focuses on the development of an automatic method for venturi shape optimization. The process of cavitation is hard to control and can cause high mechanical wear, therefore an optimization study of the venturi shape is performed with two main objectives. Firstly, to achieve cavitation that is sustained for as long as possible downstream and secondly to avoid cavitation at the walls. The developed method is a type of two-level optimization based on neural networks and evolutionary optimization. A number of simulations are executed and the optimization is then performed on a solver approximation instead of the real solver, which considerably reduces computation time. The obtained results show the optimal venturi configuration and the relative importance of each shape parameter. The optimal configuration is a clear improvement of the baseline configuration and an improvement also compared to all of the tested samples, thereby validating the optimization method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».