MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2749526433 · doi:10.1177/1043454217723861

The Clinical Research Associate Retention Study: A Report From the Children’s Oncology Group

2017· article· en· W2749526433 sur OpenAlexaff
Emily E. Owens Pickle, Dawn Borgerson, Anelise Espirito-Santo, Sabrina Wigginton, Susan Devine, Sue Stork

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Oncology Nursing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthChildren’s Oncology Group
Mots-clésSalaryWorkloadJob satisfactionPrincipal (computer security)PopulationPsychologyMedicinePediatric oncologyMedical educationFamily medicineNursingPolitical scienceManagementInternal medicineSocial psychologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric medicine often struggles to receive adequate research funding for its small, yet vulnerable population of patients. Remarkable discovery in pediatric oncology is credited in large part to the collaborative structure of its research community. The Children's Oncology Group conducts studies supported by the National Cancer Institute. The clinical research associate (CRA) discipline comprises professionals who support administrative duties, regulatory duties, subject management, and data collection at individual research sites. The purpose of this study was to identify factors associated with CRA retention, as the group continues to have high turnover and position vacancy. A cross-sectional survey design was used to characterize the most frequently cited reasons CRAs gave when considering leaving or staying within their position. Results suggest that low salary, unmanageable workload, lack of career advancement and professional development, and lack of research commitment from the medical team were associated with intent to leave CRA positions. The most frequently cited reasons for staying at their job were the meaningfulness and interest in the work, a supportive principal investigator, and enjoyment working with colleagues. CRAs reported serious but eminently solvable issues that can be addressed using practical and low-cost solutions to improve job satisfaction and retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,242
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,242
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,444
Tête enseignante GPT0,628
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pediatric Oncology NursingMême sujetHealth and Medical Research ImpactsTravaux en français237 207