Evaluation of the electron transfer flavoprotein as an antibacterial target in <i>Burkholderia cenocepacia</i>
Notice bibliographique
Résumé
There are hundreds of essential genes in multidrug-resistant bacterial genomes, but only a few of their products are exploited as antibacterial targets. An example is the electron transfer flavoprotein (ETF), which is required for growth and viability in Burkholderia cenocepacia. Here, we evaluated ETF as an antibiotic target for Burkholderia cepacia complex (Bcc). Depletion of the bacterial ETF during infection of Caenorhabditis elegans significantly extended survival of the nematodes, proving that ETF is essential for survival of B. cenocepacia in this host model. In spite of the arrest in respiration in ETF mutants, the inhibition of etf expression did not increase the formation of persister cells, when treated with high doses of ciprofloxacin or meropenem. To test if etf translation could be inhibited by RNA interference, antisense oligonucleotides that target the etfBA operon were synthesized. One antisense oligonucleotide was effective in inhibiting etfB translation in vitro but not in vivo, highlighting the challenge of reduced membrane permeability for the design of drugs against B. cenocepacia. This work contributes to the validation of ETF of B. cenocepacia as a target for antibacterial therapy and demonstrates the utility of a C. elegans liquid killing assay to validate gene essentiality in an in vivo infection model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».