Relationship Between Hemorheology Assessed Using Microchannel Array Flow Analyzer and Kidney Function in Hypertensive Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kidney function is known to be closely associated with the pathogenesis of hypertension. In contrast, hemorheology assessed using microchannel array flow analyzer (MC-FAN) has demonstrated the significance of cardiovascular risk factors in recent clinical studies. The present cross-sectional study aimed to clarify the relationship between hemorheology assessed by MC-FAN and kidney function in hypertensive patients from the perspective of primary prevention of cardiovascular events. METHODS: In total, 453 outpatients undergoing treatment for hypertension (176 men and 277 women; mean age ± standard deviation: 65 ± 13 years) with no history of cardiovascular disease were enrolled. Whole blood passage time (WBPT) was measured using MC-FAN as a marker of hemorheology, and the relationships with various clinical parameters including kidney function were examined. RESULTS: A significant correlation was observed between WBPT and the parameters of kidney function such as estimated glomerular filtration rate (r = -0.14, P < 0.01), urinary albumin excretion (r = 0.40, P < 0.001), and renal resistive index (r = 0.44, P < 0.001). Furthermore, multivariate analysis demonstrated urinary albumin excretion, renal resistive index, skin autofluorescence, derivatives of reactive oxygen metabolites, and hematocrit as independent variables for WBPT as a subordinate factor. CONCLUSIONS: The results of the present study indicate that hemorheology assessed by the MC-FAN is significantly associated with markers of kidney function, such as albuminuria and increased renovascular resistance, in hypertensive patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».