The Empirical Canadian High Arctic Ionospheric Model (E‐CHAIM): <i>N</i><sub><i>m</i></sub><i>F</i><sub>2</sub> and <i>h</i><sub><i>m</i></sub><i>F</i><sub>2</sub>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present here the Empirical Canadian High Arctic Ionospheric Model (E‐CHAIM) quiet N m F 2 , perturbation N m F 2 , and quiet h m F 2 models. These models provide peak ionospheric characteristics for a domain above 50°N geomagnetic latitude. Model fitting is undertaken using all available ionosonde and radio occultation electron density data, constituting a data set of over 28 million observations. A comprehensive validation of the model is undertaken, and performance is compared to that of the International Reference Ionosphere (IRI). In the case of the quiet N m F 2 model, the E‐CHAIM model provides a systematic improvement over the IRI Union Radio Scientifique Internationale maps. At all stations within the polar cap, we see drastic RMS error improvements over the IRI by up to 1.3 MHz in critical frequency (up to 60% in N m F 2 ). These improvements occur primarily during equinox periods and at low solar activities, decreasing somewhat as one tends to lower latitudes. Qualitatively, the E‐CHAIM is capable of representing auroral enhancements in N m F 2 , as well as the location and extent of the main ionospheric trough, not reproduced by the IRI. The included N m F 2 storm model demonstrates improvements over the IRI by up to 35% and over the quiet time E‐CHAIM model by up to 30%. In terms of h m F 2 , over the validation periods used in this study, we found overall RMS errors of ~13 km for E‐CHAIM, with IRI2007 overall h m F 2 errors ranging between 16 km and 22 km. The E‐CHAIM performs comparably to or slightly better than the IRI within the polar cap; however, significant improvements are found within the auroral oval.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle