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Enregistrement W2749549974 · doi:10.1016/j.ssmph.2017.08.002

Income and the mental health of Canadian mothers: Evidence from the Universal Child Care Benefit

2017· article· en· W2749549974 sur OpenAlexfundaboutno aff
Angela Daley

Notice bibliographique

RevueSSM - Population Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureDalhousie UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMicrodata (statistics)Mental healthPsychologySample (material)Developmental psychologyMedicinePsychiatryEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Universal Child Care Benefit, introduced in 2006, was an income transfer for Canadian families with young children. I exploit this exogenous increase in income to answer the following questions: (1) Is there a relationship between income and mental health among Canadian mothers? (2) Is it corroborated by other measures of well-being (i.e. stress, life satisfaction)? (3) Is the effect different for lone mothers compared to those in two-parent families? I answer these questions using a difference-in-differences model and microdata from the Canadian Community Health Survey, 2003 to 2008. The estimating sample includes 26,886 mothers, 6273 of whom are lone parents. I find the income transfer improved mental health and life satisfaction regardless of family structure, albeit not necessarily for a given individual. Rather, average scores were higher for mothers with young children after implementation of the Universal Child Care Benefit. For example, they were more likely to report 'excellent' mental health and less likely to be in each of the other categories. The transfer also reduced stress among lone mothers with young children. Specifically, they were less likely to be 'quite a bit' or 'extremely' stressed on a daily basis, and more likely to be 'not at all' or 'not very' stressed. I argue that assumptions of the model are plausible and show that results are consistent across several robustness checks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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