Genetic structure of putative heterotic populations of alfalfa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Semi‐hybrids between genetically distant alfalfa (Medicago sativa subsp. sativa) populations may display heterosis whose extent is affected by the structure of genetic diversity across populations. This study aimed to assess the genetic diversity across three putative heterotic populations, one Italian, one Egyptian and one of semi‐erect germplasm from Eastern Europe, Canada and Spanish Mielga (EECM population). Each population was bred from ten parents after various selection cycles. Fifteen genotypes per population were characterized by 20 polymorphic SSR markers. The among‐population variance was over eightfold smaller than the average within‐population variance (2.05 vs. 17.24) and accounted for 10.6% of the total variation. G’ST = .090 across markers indicated modest population differentiation. Various diversity measures, multidimensional scaling, and cluster analysis of the genetic structure indicated that the Italian population was more distant from the EECM population than the Egyptian one. The EECM and Egyptian populations were the most distant geographically and genetically. EECM displayed widest intrapopulation variation, accordingly to its constitutive geographical diversity. In conclusion, this study indicates modest genetic differentiation between alfalfa populations even for geographically distant germplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».