A syndemic approach to assess the effect of substance use and social disparities on the evolution of HIV/HCV infections in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Co-occurrence of social conditions and infections may affect HIV/HCV disease risk and progression. We examined the changes in relationship of these social conditions and infections on HIV and hepatitis C virus (HCV) infections over time in British Columbia during 1990-2013. METHODS: The BC Hepatitis Testers Cohort (BC-HTC) includes ~1.5 million individuals tested for HIV or HCV, or reported as a case of HCV, HIV, HBV, or tuberculosis linked to administrative healthcare databases. We classified HCV and HIV infection status into five combinations: HIV-/HCV-, HIV+monoinfected, HIV-/HCV+seroconverters, HIV-/HCV+prevalent, and HIV+/HCV+. RESULTS: Of 1.37 million eligible individuals, 4.1% were HIV-/HCV+prevalent, 0.5% HIV+monoinfected, 0.3% HIV+/HCV+ co-infected and 0.5% HIV-/HCV+seroconverters. Overall, HIV+monoinfected individuals lived in urban areas (92%), had low injection drug use (IDU) (4%), problematic alcohol use (4%) and were materially more privileged than other groups. HIV+/HCV+ co-infected and HIV-/HCV+seroconverters were materially most deprived (37%, 32%), had higher IDU (28%, 49%), problematic alcohol use (14%, 17%) and major mental illnesses (12%, 21%). IDU, opioid substitution therapy, and material deprivation increased in HIV-/HCV+seroconverters over time. In multivariable multinomial regression models, over time, the odds of IDU declined among HIV-/HCV+prevalent and HIV+monoinfected individuals but not in HIV-/HCV+seroconverters. Declines in odds of problematic alcohol use were observed in HIV-/HCV+seroconverters and coinfected individuals over time. CONCLUSIONS: These results highlight need for designing prevention, care and support services for HIV and HCV infected populations based on the evolving syndemics of infections and social conditions which vary across groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».