A comparative analysis of longitudinal computed tomography and histopathology for evaluating the potential of mesenchymal stem cells in mitigating radiation-induced pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Radiation-induced pulmonary fibrosis (RIPF) is a debilitating side effect that occurs in up to 30% of thoracic irradiations in breast and lung cancer patients. RIPF remains a major limiting factor to dose escalation and an obstacle to applying more promising new treatments for cancer cure. Limited treatment options are available to mitigate RIPF once it occurs, but recently, mesenchymal stem cells (MSCs) and a drug treatment stimulating endogenous stem cells (GM-CSF) have been investigated for their potential in preventing this disease onset. In a pre-clinical rat model, we contrasted the application of longitudinal computed tomography (CT) imaging and classical histopathology to quantify RIPF and to evaluate the potential of MSCs in mitigating RIPF. Our results on histology demonstrate promises when MSCs are injected endotracheally (but not intravenously). While our CT analysis highlights the potential of GM-CSF treatment. Advantages and limitations of both analytical methods are contrasted in the context of RIPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».