Fragility Assessment of Roof-to-Wall Connection Failures for Wood-Frame Houses in High Winds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The enhanced-Fujita scale (EF-scale) is used to identify tornado intensity. It uses several damage indicators (DIs), each of which has descriptions of the degrees-of-damage (DOD) along with associated wind speeds. Recent research has indicated that for wood-frame, one-family and two-family houses, differences in the structural details result in significant variations in the wind speeds estimated to cause specific levels of damage, particularly with respect to the performance of roofs. This suggests that a single damage indicator for this class of structure may be inadequate. In order to examine this point in detail, the paper focuses on failures of the roof-to-wall-connections (RTWCs) in wood-frame houses, which are frequently damaged in tornadic wind events. Fragility analyses were conducted using an extensive wind-tunnel-based dataset for the determination of the statistics of wind loads and full-scale house test data for the toe-nailed RTWC resistances. The wind load data came from wind tunnel simulations of the atmospheric boundary layer, which are likely to provide upper-bound failure wind speeds for tornadoes. The results indicate that the roof shape and the capacity of RTWCs (i.e., number/type of connections) are the primary factors affecting the failure winds for houses with dominant openings. Recommendations for modifications to the EF-scale to account for these are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle