South West Hub CCS Project: Lessons to be learned from the 2014 3D seismic survey
Notice bibliographique
Résumé
The South West Hub (SWH) project is Australia’s first carbon capture and storage (CCS) flagship project. Managed by the WA government’s Department of Mines and Petroleum (DMP), the SWH is assessing the geological properties of a proposed CO2 storage site in the southwest of WA to determine its feasibility. This includes collating detailed geological information, partnering with researchers, acquiring baseline data, consulting with communities and stakeholders, and negotiating land access. Recent activities have included a 2D seismic survey in 2011, drilling of a stratigraphic well (Harvey–1) in 2012 and a comprehensive (115 km2) 3D seismic survey in 2014. A further drilling program is planned for the fourth quarter of 2014 until the first quarter of 2015. The 2014 3D seismic survey has been described as one of the most complex land-based seismic surveys conducted in Australia due to environmental factors, and competing land use and land access constraints. This extended abstract reviews the recent 3D seismic survey, including the development of the project’s scope and procurement processes through to community engagement and implementation, and outlines how the lessons are being incorporated into the upcoming drilling program. It will also discuss legacy issues that have impacted on community attitudes and confidence, and the challenges of working with potentially hostile communities, and also demonstrate how the project adopted and adapted best practice engagement guidelines and toolkits for CCS projects to achieve successful outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».