Impact of an Unsolicited, Standardized Form–Based Antimicrobial Stewardship Intervention to Improve Guideline Adherence in the Management of<i>Staphylococcus aureus</i>Bacteremia
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial stewardship programs (ASPs) improve Staphylococcus aureus bacteremia (SAB) management. The objective of the current study was to evaluate the effect of unsolicited prospective audit and feedback (PAF) using a standardized SAB bundle form on the management of SAB. Multicenter, pre-post quasi-experimental study of inpatients with SAB. The ASP developed an evidence-based SAB management bundle that included recommendations for infectious diseases consultation, blood culture clearance, appropriate empiric and definitive therapy, echocardiography, adequate treatment duration, and source control where applicable. ASP pharmacists performed PAF using a standardized form outlining bundle components. The primary outcome was bundle component adherence. Secondary outcomes were length of stay, 30-day readmission rate, and in-hospital and 30-day mortality rates. A total of 199 patients were included (preintervention group, 62; intervention group, 137). Bundle implementation with PAF resulted in significant improvements in infectious diseases consultation (56.5% in preintervention vs 93.4% in intervention group), appropriate definitive antibiotic therapy (83.9% vs 99.3%), ordering echocardiography (72.6% vs 95.6%), and adequate treatment duration (87.0% vs 100%) (all P < .001). Overall bundle adherence increased by 43.8% (P < .001). Readmission and 30-day mortality rates decreased, but this difference did not reach statistical significance. Unsolicited PAF using a standardized SAB management bundle significantly improved adherence to evidence-based recommendations. This simple yet effective ASP-driven intervention can ensure consistent management of a highly morbid infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».