MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2749602223 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.7b00360

Novel Milrinone Nanoformulation for Use in Cardiovascular Diseases: Preparation and <i>in Vitro</i> Characterization

2017· article· en· W2749602223 sur OpenAlex
Nikita Lomis, Francis Gaudreault, Meenakshi Malhotra, Susan Westfall, Dominique Shum‐Tim, Satya Prakash

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Interaction Studies and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésPharmacologyChemistryBiocompatibilityDrug deliveryDrugDoxorubicinTargeted drug deliveryMedicineChemotherapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular diseases are the leading causes of mortality across the globe. Over the years, various drug formulations and delivery methods have been tested for cardiac repair. Milrinone (MRN) is a widely known cardiac inotrope drug used for the treatment of congestive heart failure in patients, however, its efficacy is limited. This study is the first to report the design of a novel MRN-nanoformulation using human serum albumin nanoparticles (HSA-NPs). The HSA-NPs exhibit promising drug delivery characteristics, such as target specificity, nonimmunogenicity, biocompatibility, and enhanced bioavailability. This article describes a MRN-nanoformulation design for in vitro drug release, cellular uptake, biocompatibility, and other features. The MRN-nanoformulation was prepared by the ethanol desolvation technique and key parameters were optimized to obtain a desired particle size of 154.2 ± 5.8 nm, zeta potential of -29.5 ± 2.9 mV, and a drug encapsulation efficiency of 41.1 ± 1.7%. Molecular docking studies have revealed that MRN binds in the hydrophobic cavity of HSA, which has also been indicated by circular dichroism and enzyme-mediated drug release studies in the presence of trypsin, pepsin, proteinase K, protease, and cathepsin D. The intracellular uptake of fluorescently tagged MRN-HSA-NPs using HUVEC and H9c2 cells was evaluated by flow cytometry. The nanoparticle toxicity results indicated that MRN-HSA-NPs show significantly lower cytotoxicity and higher cell viability ( P < 0.0001) as compared to the MRN-lactate drug in HUVEC (61.6 ± 3.7% vs 36.2 ± 2.9%) and H9c2 (58.8 ± 5.7% vs 18.8 ± 4.9%) cells. These studies indicate that the novel MRN-nanoformulation offers better drug delivery procedures than currently used methods and has potential in treatment of congestive heart failure and other cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle