Learning alterity in the social economy: the case of the Local Organic Food Co-ops Network in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
While the origins of the social economy date long before the period of industrialization or the modern state (Shragge & Fontan, 2000), it is growing in importance as we find ourselves in ‘the cancer stage of capitalism’ (McMurtry, 2013). Facing issues such as exponentially growing inequality, the demise of rural communities, an exploding obesity epidemic and jobless recoveries from repeated financial crises, more and more people are turning to the social economy for solutions to their problems (see McMurtry 2010; Mook et al. 2010). This paper reports on a pilot study that focused on the Local Organic Food Co-ops Network, created by people who oppose the industrial food system and want to specialize in local, organic food. Adopting a political-economy lens to understand this opposition through the words of participants, the study employed semi-structured interviews to explore the learning dimensions of this social economy organization. The study found that respondents participated in social learning and learned alterity in the social economy. The paper concludes that social economy organizations need to prioritize social over economic values, and the potential for change associated with social learning is key to making this choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».