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Enregistrement W274964266

Enhanced Student Learning with Problem Based Learning.

2008· article· en· W274964266 sur OpenAlexaboutno aff
James E. Hollenbeck

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProblem-based learningCurriculumLifelong learningActive learning (machine learning)Experiential learningPremiseLearning sciencesMathematics educationProcess (computing)Computer sciencePedagogyPsychologyArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Science educators define a learning environment in which the problem drives the learning as problem based learning (PBL). Problem based learning can be a learning methodology/process or a curriculum based on its application by the teacher. This paper discusses the basic premise of Problem base learning and successful applications of such learning. PBL enables students to develop skills, and inquiry methodology to solve problems for the future. This important teaching application will better prepare our students to meet a global future. 1. Improve Science Learning with Problem-Based Learning Science educators define a learning environment in which the problem drives the learning as problem based learning (PBL). PBL is used in multiple domains, i.e.: medical education (dentists, nurses, paramedics, radiologists, etc.) and in content domains as diverse as MBA (Bridges, E.M and Hallinger, P., 1996.; Stinson, J. E., & Milter, R. G., 1996.; Kingsland, A.J. 1998), and pre-service teacher education (Hemlo-Silver, 2004). This list is by no means exhaustive, but is illustrative of the multiple contexts in which the PBL instructional approach is utilized (Savery, 2006). The origin of PBL education as it is practice today evolved from an innovative health sciences curriculum created at McMaster University in Canada. The program structures an entire curriculum promoting studentcentered, multidisciplinary education and lifelong learning in professional practices.(Barrows, H.S. and Tamblyn, R.M. 1980; Savery, 2006) In education, this process is adapted and transformed so that the assignment is planned so that the students discover that they need to learn new scientific knowledge to solve the assigned problem. Problems can be assigned from the textbook as extension assignments or student initiated problems. PBL methodology does not require textbooks and encourage students to think out of the ordinary. 2. A Curriculum or Process? The debate on the topic of PBL is a curriculum or process, is dependent on how the teacher uses it in the classroom. If it is the strategy of the teacher is to dedicate, the course to a series of selected and designed problems that demand the learner acquire critical knowledge throughout the course, PBL can be a curriculum and meet the standards set forth by schools and other governing bodies. The Illinois Mathematics and Science Academy (http:// www.imsa.edu/center/) has been providing high school students with a complete PBL curriculum since 1985 and serves thousands of students and teachers as a center for research on problem-based learning. The Problem-based Learning Institute (PBLI) (http://www.pbli. org/) has developed curricular materials (i.e., problems) and teachertraining programs in PBL for all core disciplines in high school (Barrows, H.S. and Kelson, A., 1993; Savery, 2006). If the teacher chose to use PBL as one of several methods to integrate student inquiry with their current teaching methodology, then PBL is a process. The widespread adoption of the PBL instructional approach by different disciplines, for different age levels, and in different content domains has produced some misapplications in addition, misconceptions of PBL(Mansley,G., 1999). • Confusing PBL as an approach to curriculum design with the teaching of Certain practices that are called PBL may fail to achieve the anticipated learning outcomes for a variety of reasons. Boud and Feletti (1997), and Savery (2006) described several possible sources for the confusion:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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