Patterns of predator neophobia: a meta-analytic review
Notice bibliographique
Résumé
Neophobia, the fear of novel stimuli, plays a major role in animal ecology. Here, we review studies on predator neophobia and explore its underlying patterns within an ecological framework. Predator neophobia is typically assessed by observing behaviours in novel areas that bring potential risk from unknown predators, or by observing behaviours towards certain kinds of objects and odours that are novel. We conducted a literature review across taxa, surveying research on baseline and induced neophobia versus controls. We calculated effect sizes for the intensity of neophobic responses, and categorized data according to six factors (taxa, age class, background type, trophic position, test cue type and experimental treatment type). While accounting for each of the other factors, we found that baseline neophobia was stronger among birds and mammals, and towards novel areas, relative to other taxa and cue types. Baseline neophobia was lower for wild-caught animals and for those that were higher in trophic position, compared with those reared in captivity and from lower trophic levels. By contrast, induced neophobia was similar in intensity across taxa, background types and testing cue types, while again being lower among upper trophic-level members and among juvenile animals. Although induced neophobia occurred across all treatment types, brain lesions induced stronger neophobia than predation risk or social isolation. We discuss potential mechanisms underlying these results and highlight gaps in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».