Reliability and validity of the script concordance test for postgraduate students of general practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The script concordance test (SCT) is a validated method of examining students' clinical reasoning. Medical students' professional skills are assessed during their postgraduate years as they study for a specialist qualification in general practice. However, no specific provision is made for assessing their clinical reasoning during their postgraduate study. OBJECTIVE: The aim was to demonstrate the reliability and validity of the SCT in general practice and to determine if this tool could be used to assess medical students' progress in acquiring clinical reasoning. METHODS: A 135-question SCT was administered to postgraduate medical students at the beginning of their first year of specialized training in general practice, and then every six months throughout their three-year training, as well as to a reference panel of 20 expert general practitioners. For score calculation, we used the combined scoring method as the calculator made available by the University of Montreal's School of Medicine in Canada. For the validity, student' scores were compared with experts, p <.05 was considered statistically significant. RESULTS: Ninety students completed all six assessments. The experts' mean score (76.7/100) was significantly higher than the students' score across all assessments (p <.001), with a Cronbach's alpha value of over 0.65 for all assessments. CONCLUSION: The SCT was found to be reliable and capable of discriminating between students and experts, demonstrating that this test is a valid tool for assessing clinical reasoning skills in general practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».